Bài giảng Phân tích dữ liệu và dự báo - Bài 6

NỘI DUNG
 Giới thiệu
 Mô hình ARCH
 Kiểm định ảnh hưởng ARCH
 Mô hình GARCH
 Mô hình GARCH-M
 Mô hình TGARCH
 Mô hình hóa các nhân tố ảnh
hưởng phương trình phương sai 
pdf 42 trang hoanghoa 08/11/2022 6680
Bạn đang xem 20 trang mẫu của tài liệu "Bài giảng Phân tích dữ liệu và dự báo - Bài 6", để tải tài liệu gốc về máy hãy click vào nút Download ở trên.

File đính kèm:

  • pdfbai_giang_phan_tich_du_lieu_va_du_bao_bai_6.pdf

Nội dung text: Bài giảng Phân tích dữ liệu và dự báo - Bài 6

  1. MÔ HÌNH ARCH . Mô hình ARCH(3)
  2. MÔ HÌNH ARCH . Mô hình ARCH(q)
  3. ẢNH HƯỞNG ARCH . ARCH effect là gì? . Các bước kiểm định: • Ước lượng phương trình Yt = b1 + b2Xt + et • Ước lượng PT hồi quy phụ 2 2 2 2 et ˆ0 ˆ1et 1 ˆ2et 2 ˆpet p • Kiểm định giả thiết H 0 : 1 2 p 0
  4. ƯỚC LƯỢNG MÔ HÌNH ARCH . VÍ DỤ (ARCH.wk1):
  5. .0007 .0006 .0005 .0004 .0003 .0002 .0001 .0000 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 ARCH1 ARCH8
  6. MÔ HÌNH GARCH . Mô hình GARCH(p,q) có dạng:
  7. MÔ HÌNH GARCH . Mô hình GARCH(1,1) có dạng: 2 h t 0 1 h t 1 1 u t 1 (7) . Lưu ý: Mô hình GARCH(1,1) ~ ARCH( )!!!
  8. GARCH(1,1)
  9. GARCH(2,1)
  10. GARCH(1,2)
  11. GARCH(2,2)
  12. GARCH(3,2)
  13. GARCH(4,2)
  14. GARCH(4,1)
  15. GARCH(5,1)
  16. .0007 .0006 .0005 .0004 .0003 .0002 .0001 .0000 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 ARCH8 GARCH1_1
  17. .0005 .0004 .0003 .0002 .0001 .0000 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 GARCH1_1 GARCH4_1
  18. MÔ HÌNH GARCH-M . Mô hình GARCH-M có dạng:
  19. MÔ HÌNH GARCH-M . Mô hình GARCH-M có dạng:
  20. GARCH(1,1)-M
  21. MÔ HÌNH TGARCH . Mô hình GARCH-M có dạng: = 1 if et 0 (good news) 2 2 h t 0 1h t 1 1u t 1 1u t 1dt 1