Giáo trình Toán ứng dụng - Nguyễn Hải Thanh
Nội dung
1. Mô hình hình quy hoạch tuyến tính
1. Các bước cần thiết khi áp dụng phương pháp mô hình hóa
2. Mô hình quy hoạch tuyến tính
3. Phương pháp đơn hình
4. Giải mô hình quy hoạch tuyến tính bằng các phần mềm tính toán
5. Một số ứng dụng của phương pháp đơn hình
2. Bổ sung them về phương pháp đơn hình
1. Đưa BTQHTT về dạng chính tắc
2. Phương pháp đơn hình mở rộng
3. Mô hình quy hoạch tuyến tính đa mục tiêu
1. Các khái niệm cơ bản
2. Một số phương pháp giải BTQHTT đa mục tiêu
3. Phương pháp thỏa dụng mờ tương tác giải BTQHTT đa mục tiêu
4. Mô hình tối ưu phi tuyến đơn và đa mục tiêu
1. Một số khái niệm cơ bản
2. Một số phương pháp và phần mềm giải bài toán tối ưu phi tuyến đơn
mục tiêu
3. Một số phương pháp giải bài toán tối ưu phi tuyến đa mục tiêu
1. Mô hình hình quy hoạch tuyến tính
1. Các bước cần thiết khi áp dụng phương pháp mô hình hóa
2. Mô hình quy hoạch tuyến tính
3. Phương pháp đơn hình
4. Giải mô hình quy hoạch tuyến tính bằng các phần mềm tính toán
5. Một số ứng dụng của phương pháp đơn hình
2. Bổ sung them về phương pháp đơn hình
1. Đưa BTQHTT về dạng chính tắc
2. Phương pháp đơn hình mở rộng
3. Mô hình quy hoạch tuyến tính đa mục tiêu
1. Các khái niệm cơ bản
2. Một số phương pháp giải BTQHTT đa mục tiêu
3. Phương pháp thỏa dụng mờ tương tác giải BTQHTT đa mục tiêu
4. Mô hình tối ưu phi tuyến đơn và đa mục tiêu
1. Một số khái niệm cơ bản
2. Một số phương pháp và phần mềm giải bài toán tối ưu phi tuyến đơn
mục tiêu
3. Một số phương pháp giải bài toán tối ưu phi tuyến đa mục tiêu
16 trang
10/11/2022
3840
Bạn đang xem tài liệu "Giáo trình Toán ứng dụng - Nguyễn Hải Thanh", để tải tài liệu gốc về máy hãy click vào nút Download ở trên.
File đính kèm:
- giao_trinh_toan_ung_dung_nguyen_hai_thanh.pdf
Nội dung text: Giáo trình Toán ứng dụng - Nguyễn Hải Thanh
- phân tích MARKOV và ứng dụng Tóm tắt Nhiều mô hình ngẫu nhiên trong Vận trù học, Kinh tế, Kĩ thuật, Dân số học, Di truyền học, dựa trên cơ sở là quá trình Markov. Đặc biệt, hiện tại một lĩnh vực mới về Tin ? Sinh học (Bioinformatics) chuyên nghiên cứu về gene ứng dụng rất mạnh các vấn đề của lí thuyết các quá trình Markov. Trong ngành Cơ điện hiện nay nhiều chuyên gia lí thuyết và thực hành cũng rất quan tâm tới quá trình Markov nói chung, cũng như các quá trình sinh?tử hay quá trình hồi phục nói riêng. Nội dung 1. Các khái niệm cơ bản về xích markov 1. Một số định nghĩa 2. Ma trận xác suất chuyển trạng thái và phân phối dừng 3. Các tính chất vật lý 2. Một số ứng dụng của phân tích Markov 1. Tìm cân bằng thị phần 2. Chính sách thay thế vật tư thiết bị 3. Phân tích Markov trong dự báo thất thu cho các hợp đồng thực hiện trước 4. Tìm phân phối giới hạn cho một hệ thống kỹ thuật 3. Mô phỏng xích Markov 1. Mô phỏng xích Markov thời gian rời rạc 2. Mô phỏng xích Markov thời gian liên tục Xem chi tiết tại đây 9/14
- Bài tập Tóm tắt Phần bài tập Nội dung 1. Bài tập chương I 2. Bài tập chương II 3. Bài tập chương III 4. Bài tập chương IV Xem chi tiết tại đây 10/14
- phụ lục Tóm tắt Phụ lục Nội dung 1. Phụ lục 1 2. Phụ lục 2 A 3. Phụ lục 2 B 4. Phụ lục 3 5. Tài liệu tham khảo 1. Tiếng Việt 2. Tiếng Nga 3. Tiếng Anh Xem chi tiết tại đây 11/14
- Tham gia đóng góp Tài liệu: Toán Ứng Dụng Biên tập bởi: PGS.TS. Nguyễn Hải Thanh URL: Giấy phép: Module: Giới thiệu Các tác giả: PGS.TS. Nguyễn Hải Thanh URL: Giấy phép: Module: Một số mô hình và phương pháp tối ưu Các tác giả: PGS.TS. Nguyễn Hải Thanh URL: Giấy phép: Module: Các mô hình mạng Các tác giả: PGS.TS. Nguyễn Hải Thanh URL: Giấy phép: Module: Giới thiệu lý thuyết mô phỏng và mô hình hàng chờ Các tác giả: PGS.TS. Nguyễn Hải Thanh URL: Giấy phép: Module: phân tích MARKOV và ứng dụng Các tác giả: PGS.TS. Nguyễn Hải Thanh URL: Giấy phép: Module: Bài tập Các tác giả: PGS.TS. Nguyễn Hải Thanh URL: 12/14
- Giấy phép: Module: phụ lục Các tác giả: PGS.TS. Nguyễn Hải Thanh URL: Giấy phép: 13/14
- Chương trình Thư viện Học liệu Mở Việt Nam Chương trình Thư viện Học liệu Mở Việt Nam (Vietnam Open Educational Resources – VOER) được hỗ trợ bởi Quỹ Việt Nam. Mục tiêu của chương trình là xây dựng kho Tài nguyên giáo dục Mở miễn phí của người Việt và cho người Việt, có nội dung phong phú. Các nội dung đểu tuân thủ Giấy phép Creative Commons Attribution (CC-by) 4.0 do đó các nội dung đều có thể được sử dụng, tái sử dụng và truy nhập miễn phí trước hết trong trong môi trường giảng dạy, học tập và nghiên cứu sau đó cho toàn xã hội. Với sự hỗ trợ của Quỹ Việt Nam, Thư viện Học liệu Mở Việt Nam (VOER) đã trở thành một cổng thông tin chính cho các sinh viên và giảng viên trong và ngoài Việt Nam. Mỗi ngày có hàng chục nghìn lượt truy cập VOER (www.voer.edu.vn) để nghiên cứu, học tập và tải tài liệu giảng dạy về. Với hàng chục nghìn module kiến thức từ hàng nghìn tác giả khác nhau đóng góp, Thư Viện Học liệu Mở Việt Nam là một kho tàng tài liệu khổng lồ, nội dung phong phú phục vụ cho tất cả các nhu cầu học tập, nghiên cứu của độc giả. Nguồn tài liệu mở phong phú có trên VOER có được là do sự chia sẻ tự nguyện của các tác giả trong và ngoài nước. Quá trình chia sẻ tài liệu trên VOER trở lên dễ dàng như đếm 1, 2, 3 nhờ vào sức mạnh của nền tảng Hanoi Spring. Hanoi Spring là một nền tảng công nghệ tiên tiến được thiết kế cho phép công chúng dễ dàng chia sẻ tài liệu giảng dạy, học tập cũng như chủ động phát triển chương trình giảng dạy dựa trên khái niệm về học liệu mở (OCW) và tài nguyên giáo dục mở (OER) . Khái niệm chia sẻ tri thức có tính cách mạng đã được khởi xướng và phát triển tiên phong bởi Đại học MIT và Đại học Rice Hoa Kỳ trong vòng một thập kỷ qua. Kể từ đó, phong trào Tài nguyên Giáo dục Mở đã phát triển nhanh chóng, được UNESCO hỗ trợ và được chấp nhận như một chương trình chính thức ở nhiều nước trên thế giới. 14/14
