Bài giảng Nhập môn Kinh tế lượng - Chương 6: Phân tích hồi quy bội "Một số vấn đề mở rộng"

Vấn đề đơn vị tính trong hồi quy OLS
Nhận xét
Khi thay đổi đơn vị đo của biến phụ thuộc và các biến độc lập, ta thấy:
Không bị thay đổi: Cột t-Statistic, cột Prob, R-squared, F-statistic,
Prob(F-statistic)
Bị thay đổi: Cột Coefficient, cột Std. Error, S.E. of regression, Sum
squared resid
Các mục còn lại tự nghiên cứu tiếp 
Bàn thêm về dạng hàm logarit
Thuận lợi khi giải thích bằng tỷ lệ phần trăm/ hệ số co giãn
Hệ số góc của các biến lấy log là bất biến đối với thay đổi tỷ lệ
Lấy log thường loại bỏ / giảm nhẹ vấn đề các giá trị bất thường
Lấy log thường giúp bảo đảm tính chuẩn và phương sai không đổi
Các biến sử dụng đơn vị đo lường như năm thì không nên lấy log
Các biến sử dụng đơn vị đo lường tỷ lệ phần trăm cũng không nên lấy log
Log không được sử dụng nếu biến có giá trị 0 hoặc âm
Có khó khăn khi lấy toán tử ngược của log trong dự đoán